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農業應用

高光譜大數據應用於農情監測

高光譜大數據技術可以實現農作物及其生長環境的水分、化學物質、微量元素等指標的定量反演,比對標準數據庫並通過專家庫製定各時點人工幹預指導方案,實現精準農業,降低人力投入,減少人工幹預對土壤的負麵影響,避免土地富營養化和貧瘠化。

高光譜大數據技術可以用來大麵積及時檢測病蟲害。當作物由於感染病蟲害或因汙染或物候變化而“失綠”時,“紅邊”會向藍光方向移動(稱藍移),會引起葉子光譜反射率變化,實時捕捉光譜反射率特征段的變化情況和變化趨勢即可進行病蟲害探查和預警。

高光譜大數據技術可以用來檢測農作物長勢,為作物估產提供依據。通過檢測農作物生育期內的光譜變化,研究農作物的反射光譜與葉麵積指數、地上生物量、產量、色素含量等農學參數之間的關係,進而建立反演數據模型。

高光譜大數據技術可以實現精準農作物分類。基於光譜信息的算法適用於精細分類,對不同品種的農作物進行區分,為農民、農業主管部門進行種植規劃提供依據,為國家製定農業政策、戰略提供宏觀數據,為金融機構研究農業金融產品提供基礎。


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